最新发布！国家卫健委印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，AI+医学影像服务上线！

 
11月14日，国家卫生健康委员会办公厅正式发布了《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》。这一指引是由国家卫健委、国家中医药局和国家疾控局共同研究制定的，旨在为各地提供参考，积极推动卫生健康行业中“人工智能+”的应用创新与发展。
该指引的发布标志着国家对于人工智能在卫生健康领域应用的重视，强调了通过科技手段提升医疗服务质量和效率的重要性。各地将依托这份指引，探索适合自身实际情况的人工智能应用场景，从而推动整体行业的升级与变革。
《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》分四大部分：
一、人工智能+医疗服务管理
包括医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理服务、医院管理
二、人工智能+基层公卫服务
包括健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务
三、人工智能+健康产业发展
包括医用机器人、药物研发、中医药产业
四、人工智能+医学教学科研
包括医学教学、医学科研
卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

人工智能在医学影像方面的应用场景
1.医学影像智能辅助诊断
基本概念：针对医学影像数据进行智能分析、快速读片、报告生成，实现高效精准的医学影像辅助诊断。
应用场景：利用计算机视觉、神经网络等技术，在 X 射线、CT、MRI、PET-CT、超声、病理切片、皮肤照片、眼底照片、心电图、脑电图、肌电图、消化道内镜、纤支镜等影像诊断中，发挥人工智能快速、精准的能力，通过各类医学影像病灶分析、参数量化、三维可视化等功能，实现人工智能影像参数量化和智能标注能力，生成影像结构化数据。应用人工智能从海量影像中准确快速发现微小病灶，直观定位病灶，实现骨折、肺癌、肝癌、皮肤癌、颅内动脉瘤等疾病精准早筛，提升影像数据分析效率，提高影像诊断质量，提升疾病早期诊断精度，为医学影像科研与成果转化提供数据要素与创新动力，提升影像诊断医生工作效率，降低随访工作量，减轻医生工作压力，优化医院人力成本。

2.医学影像数据智能辅助质控
基本概念：利用人工智能技术开展医学影像检查质量评价、分析，提高医学影像摄片质量和质控效率。
应用场景：在影像检查、报告流程中，利用人工智能多模态影像分析能力，发挥人工智能模型实时、准确、高效的特点，开展全量化、实时化、智能化影像质量评价，识别质量问题，通过人机协同和交互，协助医学影像技师提高影像学检查的图像采集质量。在报告审核阶段，联动解剖学结构、体表投影、器官结构、断层解析、医学诊断术语等信息，验证影像表现与病灶判断之间的逻辑关联，深度解读影像报告，有效筛查出报告中的遗漏、矛盾或误判问题，提高影像诊断报告质量。

5.医学影像智能辅助治疗
基本概念：利用人工智能、虚拟增强现实和三维建模等技术，智能分析医学影像数据，为临床提供智能辅助治疗方案。
应用场景：通过深度挖掘分析医学影像数据，结合权威指南、共识与科研成果，帮助医生优化治疗过程，为医生提供快捷的数据支持和方案参考。在人体腹部、胸部、脑部、血管、皮肤等部位的手术中，精准评估定位病灶，提供病灶体积和定位等参数，利用术中影像实时分析和评估风险，降低手术风险和减少并发症发生率。在多学科临床会诊过程中，深度挖掘分析医学影像数据，为会诊专家提供循证依据和精准、全面、可解释的个性化治疗方案，避免过度诊疗和误诊误治，让患者获得最佳的治疗效果。

6.手术智能辅助规划
基本概念：智能分析医学影像、病理、检验等临床多模态数据，明确手术关键部位、推荐最佳手术方案、评估手术风险、辅助医生提高手术精准性、减低术中风险及术后并发症。
应用场景：针对胃肠外科、肝胆外科、甲状腺乳腺外科、耳鼻喉科、泌尿外科、胸外科、骨科、神经外科等外科手术，使用人工智能技术综合分析患者的临床诊疗记录、医学影像、数字病理、基因检测等多模态数据，应用智能手术方案推荐模型，协助医生自动生成患者个体化风险评估报告，智能推荐手术方式、确定手术范围、提供手术路径等建议，智能识别定位病灶、神经、血管及淋巴结等关键重点部位，辅助医生提高手术精准度、降低术中误操作风险、术后并发症的发生。
7.放射治疗靶区智能辅助勾画
基本概念：实现 CT、MR 等医学影像中肿瘤及其周围重要组织轮廓自动勾画，为临床精准放疗提供智能靶区定位。
应用场景：利用图像处理和人工智能技术，辅助医生准确、快速在 CT、MR 等医学影像中勾画出肿瘤及周围重要组织的轮廓，实现智能靶区分割、深度病灶分析、多维量化组织参数、自动勾画等功能，主要涉及鼻咽癌、乳腺癌、宫颈癌、肺癌、直肠癌、胰腺癌等疾病。通过剂量叠加功能，将同一个患者两个不同时段计划的剂量分布累加到同一幅图像上，方便医生查看两个计划累加后危及器官或靶区累加受照剂量，提升放疗医师勾画精度和工作效率，为临床放疗提供精准便捷服务。在放疗科研中智能分析海量影像数据，提供更深入特征数据，实现临床疗效与放疗副反应联合分析，有效提高临床治疗水平。
以上应用场景信息源于《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，序号同文件内容。